El empleo del aprendizaje automático en un entorno de seguridad

Reconocimiento de oportunidades y desafíos significativos para aplicar el aprendizaje automático y la AI en su entorno

Recientemente, los términos «aprendizaje automático» (ML, por sus siglas en inglés) e «inteligencia artificial» (AI, por sus siglas en inglés) han proliferado en el espacio de seguridad. Si bien hay un gran potencial en cuanto a cómo estas tecnologías pueden mejorar su postura de seguridad, también hay mucha exageración y desinformación en torno a lo que el aprendizaje automático y la AI pueden hacer hoy para mejorar la seguridad.

En este informe técnico, descubrirá las cosas más importantes que debe saber sobre la aplicación de ML y AI en su entorno de seguridad. También aprenderá a reconocer las oportunidades y los desafíos más importantes para usar ML y AI para mejorar la capacidad de su equipo para detectar y responder rápidamente a las amenazas cibernéticas.

Usted aprenderá:

  • Por qué la necesidad de ML, AI y ciencia de datos está evolucionando en el espacio de seguridad

  • La diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado

  • La exageración y la realidad

  • De qué forma el aprendizaje automático puede mejorar sus operaciones de seguridad

  • Casos de uso específicos de UEBA para aprendizaje automático

  • Escollos potenciales

Forrester estimó en un informe reciente que las inversiones en tecnologías basadas en AI, que se basan en el aprendizaje automático, se triplicarían de 2016 a 2017.