Red de detección de amenazas y análisis de comportamiento

Detecte anomalías en la red y desactive las amenazas

Solo podrá impedir que los atacantes se afiancen inicialmente en la red o la usen para ampliar su presencia si puede verlos. Traiga a la superficie los sistemas afectados y las amenazas internas con nuestro análisis de comportamiento y de aprendizaje de la máquina de LogRhythm. Exponga el malware avanzado, detecte los ataques
de día cero, identifique los sistemas afectados y detenga la amenaza.

Detección de amenazas de red LogRhythm

Manténgase un paso adelante

Asegúrese de que no permanezcan ocultas amenazas en la red con nuestro Network Threat Detection Module (NTDM). El Laboratorio de LogRhythm creó este módulo para darle la visibilidad profunda que usted necesita a fin de identificar rápidamente las amenazas. El equipo del Laboratorio ofrece actualizaciones constantes para ayudarlo a mantenerse un paso adelante.

Exponga Malware avanzado

El malware de avanzada puede evadir fácilmente las soluciones tradicionales de protección de los terminales. Cuando el malware se activa, los comportamientos en el anfitrión infectado cambiarán. Nuestro análisis de comportamiento detectará esta situación y activará una alarma.

Detecte ataques de día cero

Si se produjo un ataque de día cero, habrá intrusiones. Cuando el atacante usa los sistemas afectados para afianzarse aún más, LogRhythm detecta los cambios de comportamiento de modo que usted sepa de inmediato lo que sucede.

Vea rápidamente estallidos de malware

El malware que permanece sin ser detectado puede propagarse rápidamente en toda la red. LogRhythm se integra con una variedad de plataformas de protección de terminales. Sabrá lo que sucede a la primera señal de un estallido.

Vea investigaciones de puerto interno

Una vez adentro, el atacante analizará y sondeará el entorno interno para encontrar nuevos objetivos. Detectaremos estos sondeos, aún cuando sean "mínimos y lentos".

Detecte la denegación de ataques de servicio

La interrupción de los servicios es otro motivo de ataques cibernéticos. LogRhythm detecta los desvíos y patrones de comportamiento significativos, conocidos por indicar que se está produciendo un ataque DoS (tanto
interna como externamente).

Exponga canales de red y exfiltración de datos encubiertos

A fin de evitar una violación, usted debe estar seguro de que los atacantes no estén accediendo a la red de forma encubierta o usándola para filtrar datos externamente. El análisis avanzado de LogRhythm detectará los canales de comunicación encubiertos, de modo que usted pueda estar tranquilo al saber que la red está protegida.

Visibilidad transparente en las comunicaciones de su red

La calidad de sus datos determina la sofisticación de su inteligencia impulsada por análisis. Cuando combina los sensores de nuestra Network Monitor con nuestro Network Threat Detection Module (Módulo de Detección de Amenazas a la Red), usted obtiene la solución de análisis de comportamiento de redes más integral. La visibilidad profunda de las comunicaciones de la red, proporcionadas vía SmartFlow™, son aprovechadas por Al Engine para modelar comportamientos únicos y detectar amenazas con más precisión. Con una captura de paquete completo, su equipo de respuestas ante incidentes tiene una perspectiva de fidelidad completa de las sesiones de la red.

Analice el tablero

Sepa lo que es y lo que no es normal

A veces, un solo cambio de comportamiento no es suficiente para comenzar una investigación.
Pero múltiples cambios de comportamiento deberían activar una alarma.

Detecte cambios en múltiples comportamientos de la red. Correlacione los cambios de comportamiento con otros indicadores de amenazas. El análisis de comportamiento multidimensional de LogRhythm le brinda información confirmada de mayor calidad. Usted sabrá si su IPS le advierte de un posible ataque y LogRhythm observa un
cambio de comportamiento en el servidor específico.

¿Está listo para ver a LogRhythm en acción?

Vea cómo la plataforma de Threat Lifecycle Management de LogRhythm reduce drásticamente el tiempo promedio para detectar y responder a las amenazas cibernéticas avanzadas.

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